BIG DATA 4 PATENT ANALYSIS

Programma per comprendere le tecniche di data visualization e di analisi quantitativa per le previsioni nell’ambito del patenting.

Durante il corso verranno proposti i principali modelli statistici e di machine learning di previsione e di classificazione applicati al mondo dell’innovazione con un approccio quantitativo di tipo “Big data”, con particolare enfasi sul data matching con dati prodotti in maniera continua nel tempo. Si farà riferimento alle moderne tecniche di data visualization nell’ambito della patent network analysis e della patent map analysis, e al patenting nell’industria farmaceutica.

Il corso è rivolto principalmente a manager e professionisti di aziende o professionisti che devono ottenere informazioni rapide sul loro mercato di interesse per le decisioni nell’ambito del patenting e per lo sviluppo della “data culture” in azienda.

Programma e calendario

Il programma Big Data 4 Patent Analysis è articolato in tre moduli:

• Cenni alla programmazione in R e Python.
• Tecniche di base di machine learning per la classificazione, la network analysis e il data matching.
• Tecniche di base di data visualization in ambito patent analysis.
• Cenni ai principali software e strumenti di big data analytics utilizzati in ambito patenting. (Power BI, AWS, ecc.).
• Big data analysis in ambito patenting (patent network analysis, patent map analysis, ecc.).
• Tecniche di sviluppo app e dashboard per le decisioni in ambito patenting.

Il corso si svolge nelle seguenti date:

• 23 febbraio 2024

Sede

Fondazione UNIMI, Viale Ortles 22/4 – 20139, Milano

È possibile frequentare il corso anche da remoto

Docenti

Giancarlo MANZI, Professore associato di Statistica, Università degli Studi di Milano

Costi e modalità di iscrizione